摘要:介绍一种优化的快速模板的匹配算法,可实现目标实时提取、识别和跟踪,并成功应用于红外热成像跟踪技术的研究,解决了复杂背景条件下目标跟踪稳定度差的技术难点。该算法用Visual C++编写,可方便地移植到其它操作平台或嵌入式系统。 红外热成像跟踪技术是一种被动式目标检测、跟踪技术,用于对红外视频信号进行目标检测、提取和跟踪。对比度特征鉴别是比较常用的目标提取方法。它无法记忆、识别目标形态特征,在复杂背景下提取效果、跟踪稳定性较差。而模板匹配算法以目标特征数据为模板,在搜索区域里寻找匹配点,即以目标形态特片为判据实现目标检索和跟踪。即便在复杂背景状态下,跟踪灵敏度和稳定度都极高,非常适用