摘 要:提出了运用模糊神经网络对射频功放电路进行建模的方法, 模糊神经网络是近年来发展起来的一种新型的网络结构, 具有万能函数逼近器的功能, 文中用MATALAB中自带的自适应神经模糊系统ANFIS 对仿真得到的数据进行建模, 并利用得到的模型计算功放的频谱, 功率压缩曲线, 功率增益曲线, 与ADS仿真的结果进行比较, 取得了较好的结果, 证明了建模方法的有效性。 随着通信技术的发展, 射频电路在通信系统中得到了广泛的应用。功率放大器的研究和设计一直是通信发展中的重要课题。近年来, 基于模糊神经网络的射频器件和电路建模的研究取得了巨大的成果, 对大规模集成电路和复杂电路的建模有着巨大