线性回归和前馈神经网络PPT

(采用BP神经网络完成非线性函数的逼近)神经网络

基于多元线性回归和Bp神经网络的水资源承载力预测研究，姚慧，郑新奇 ，水资源承载力的预测对于地区经济发展具有重要意义，利用主成分分析的方法对济南市水资源承载力变化的驱动力进行分析，人口和GDP是

提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略。将二元蚁群算法和神经网络混合,可兼有神经网络广泛映射能力和二元蚁群算法快速全局收敛能力,通过在

提出采用GABP贝叶斯算法来建立悬架运动学分析近似模型。该算法是一种新型前馈神经网络训练算法，它以提高网络的泛化性能为主旨，其训练目标在于获取对应于后验分布最大值的权值向量。以双横臂式前独立悬架为例

神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义，已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大。基于Piché的随机模型，通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoi

MIT版深度学习第6章 深度前馈网络。 深度前馈网络也被称为前馈神经网络或者多层感知机是典型的深度学习模型。

神经网络教程-神经网络ppt1.rar第01讲神经元与网络结构第02讲Matlab与神经网络工具箱第02讲感知器第03讲自适应线性元件第04讲反向传播网络第05讲RBF网络第05讲反馈

matlab和神经网络 基本教程和一些简单方法介绍

邱老师的资料，针对循环神经网络进行了详细的讲解，相当棒！

代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。