MATLAB利用神经网络工具箱实现数据拟合预测控制-利用神经网络工具箱,实现数据拟合,预测控制.rar利用神经网络工具箱,实现数据拟合,预测控制
用于监控,测试,侦听网络通信数据。 注意:因为只能侦听经过网卡的数据,需要在不同的机器上进行网络通信才可以侦听。
捷克人用matlab实现的统计模式识别工具箱,11年的版本,包含核主成分分析(KPCA)等多个算法,非常棒适合学习
MatelabBGL工具箱最新版。BGL是Matelab的一个图像处理的工具包,可以分析复杂网络的度数,介数,最短路径等很多参数。
hmm的实现及HMM相关算法,包括训练、解码、评估3个主要部分；参数、变量、函数库、HMM算法例子、包括隐马尔科夫模型(HMM)和高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM)在内的用于模板训练的算法。
matlab的emd工具箱,直接将文件复制至matlab的toolbox中,打开matlab软件,在命令行窗口打出pathtool,将文件添加路径即可使用。
里面包括gatbx工具箱,以及相应的例子程序,工具箱安装方法等
功能说明 重启Explorer； 截图工具； 关闭/启动Windowsdefender； 倒计时关机； 迅雷5(不限速)； 关机； 重启； 注诮。使用说明 不过需要注意的地方是建议用
matlab蚁群工具箱具体应用需要自己修改
MATLAB 工具箱,可用于惯性导航的常用模拟,包括器件误差、平台误差、纯惯导解算、惯导与GPS融合、惯导与DR融合、初始对准等滤波算法
