YOLOv3 Tiny模型文件+预训练权重

基于YOLOv3-Tiny训练的人脸检测数据集，在darknet中迭代7000次，可以达到简单的演示效果

yolov3-tiny.weights,目标检测yolov3算法的预训练权重,简化版,也可从官网上直接下载

近期更新的yolov5预训练模型已经发布，包括了yolov5l、yolov5m、yolov5s和yolov5x四种不同程度的预训练模型，其中yolov5x模型拥有最高的检测精度。我们为大家提供了详细的

YOLOv3_breath_mask 基于YOLOV3的口罩可以检测到2020年新型冠状病毒,针对公共场所检测人员是否放置口罩,故用YOLOV3完成一个人体口罩替代检测。 效果展示 环境 的Pytho

YOLOv3张量流 构建船的实时边界框物体检测系统(使用基于YOLOv3-416权重和COCO数据集训练的张量流微调)。 然后使用我自己的数据集来区分不同类型的船 更新:此代码是我在2018年实习期间

想要在深度学习ConvNeXt-tiny版本上进行图像分类任务吗？不用从头开始训练了！我们提供了经过ImageNet1K预训练的权重供您下载。欢迎前来获取！

xception的深度学习模型权重文件，可用于作为预训练模型，提升学习效率

主要是Yolov4-tiny Yolov4的神经网络模型文件,可以直接调用,主要运用在物体识别、目标识别跟踪、人脸识别、无人机等应用领域。

国内无法下载的Deformable-ConvNets预训练模型resnet_v1_101-0000

facenet预训练的模型文件，用于人脸识别的模型调用，解压后，通过程序加载