卫星遥感图像道路提取
道路信息在现代社会中扮演着重要的角色，研究遥感图像的道路提取方法具有重要科学意义。回顾了道路提取方法的发展历程，按实现形式的不同，将已有道路提取方法分为基于像元、面向对象、深度学习三大类，并以此为线索
基于遥感图像的道路提取和道路车辆检测算法，张岩，李文生，遥感图像中蕴含着重要的交通信息，基于遥感图像的交通信息提取技术成为研究的热点。本论文提出了一种基于遥感图像的道路提取和道
dinknet用于提取遥感影像中道路的深度学习模型,测试没有问题,该模型先要将遥感影像给切割成很小的小图片,方可运行成功。
Matlab卫星遥感图像处理道路提取形态学-successtiqu.m QQ截图未命名.jpg
遥感影像中城市道路的提取,施海亮,,阐述了城市遥感影像中道路提取的特点,以及当今道路特征提取的一些研究成果。根据城市道路的特点,设计了根据植被指数先提取道路
在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此
利用基于模板匹配的改进Snake算法实现的遥感影像面状道路准自动快速提取。以BMP影像为例
完整的程序和图片数据调用，能阈值分割对遥感图像上水体的提取。
基于MAP-MRF模型的SAR图像道路提取.pdf
用户评论