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TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务

scikit-learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块。scikit-learn包含众多顶级机器学习算法,主要有六大基本功能,分别是分类、回归、聚类、数据将维、模型选择和

python的机器学习库的轮子文件,可直接pip安装,由于从国外官网下载过慢,因此提供本资源,机器学习库是很有用的,他涵盖了大部分监督学习和无监督学习的算法,本文件对应Python版本为python3

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python3.7 64位,M2Crypto库 可直接pip和easy_install安装,省去自己编译安装所带来的一系列依赖问题

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TA_Lib-amd64.whl https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl CPU版,非GPU版