基于分块背景更新的目标特征识别与跟踪
用户评论
推荐下载
-
基于NMI特征的目标识别与跟踪
基于NMI特征的目标识别与跟踪,这篇论文得到两院院士的关注,有一定的技术创新
33 2019-05-14 -
基于分块的目标跟踪程序FragTrack
用法: 1、配置setup.txt文件,文件各行的说明见README.txt; 2、根据setup.txt文件的配置,在对应的文件夹放入图片序列; 3、结果文件为FragTrack_log.txt 注
28 2019-01-19 -
复杂背景下实时目标跟踪与识别研究
复杂背景下实时目标跟踪与识别研究复杂背景下实时目标跟踪与识别研究中科院硕士论文
37 2019-07-18 -
基于隐马尔可夫模型和分块特征匹配的目标跟踪算法
为解决运动目标跟踪过程中由于遮挡、光照变化、尺度变化等因素导致的目标易丢失以及传统Camshift跟踪算法中跟踪窗口易发散等问题, 提出一种融合优化的隐马尔可夫模型(HMM)和分块特征匹配的运动目标跟
24 2021-02-06 -
复杂背景下基于自适应模板更新的目标跟踪算法
为了提高复杂背景下目标跟踪的稳定性,在模板匹配失败时引入目标分割过程,根据新目标区域与模板的相似度分析得出导致匹配失败的具体原因,提出了一种新的自适应模板更新算法。根据模板图像各像素到模板中心的距离构
13 2021-02-23 -
论文研究基于尺度不变特征的目标识别与跟踪方法.pdf
针对复杂电磁环境下目标实时识别追踪的复杂性和多样性,利用图像配准技术提出了一种基于尺度不变特征的目标识别与跟踪方法,有效地反映了目标图像的特征分布,提高了跟踪与识别系统的可靠性。实验表明,当目标进行较
23 2019-09-26 -
分块多特征目标描述子的移动机器人目标跟踪
为解决机器人目标跟踪过程中的遮挡和外观改变等问题, 提出一种分块多特征描述子的方法. 该方法将候选样本分块, 提取图像片的深度、颜色、纹理特征来表示目标构造检测器. 结合目标与机器人的运动构造运动卡尔
6 2021-01-16 -
静态背景中的运动目标检测识别跟踪
运算速度尚可,win10的64位系统,vs2015+opencv3.4,直接可运行,只需要改变视频读入的路径即可
20 2019-05-03 -
基于特征角点的目标跟踪和快速识别算法研究
提出了一种基于特征角点的目标跟踪、识别方法, 其运算效率较高, 且角点不易丢失。从对基于灰度的角点提取方法和基于边缘的角点提取方法的比较入手, 提出建立新特征模型的必要性。随后给出了一种既能提高运算效
8 2021-02-19 -
基于自适应分块表观模型的视觉目标跟踪
针对表观发生剧烈变化时的目标跟踪问题, 提出一种新的基于自适应分块表观模型的视觉目标跟踪算法. 将目标表观描述为一组具有内在空间上几何结构关系约束的局部图像块, 在跟踪过程中通过自动添加和删除局部图像
11 2021-01-16
暂无评论