official_classification.py : 使用了较多的sklearn中提供的聚类函数 self_classification.py : 使用了较多的手写聚类函数(手写高斯聚类由于计算高维矩阵n次方报错,就没有使用) 两者可以相互比较看手写函数效果如何。 model.py : 其中包含了kmeans,lvq,mixture-of-gaussian聚类函数,以及计算精度和NMI的手写函数,处理标签映射的匈牙利算法。 由于学习向量量化是依据ground truth的得到的一组原型向量,是有监督的学习,因此计算其精度没有意义,在函数里就没有计算精度和NMI,只打印出了原