Python决策树和随机森林算法实例详解

用matlab语言的决策树算法源码。用于数据挖掘的

关于数据挖掘算法的描述——决策树算法(可惜是英文的,将就着看吧,反正都是图,能看懂)

主页有解释博客可参考本文要解决的问题为预测问题即给出seer提取的癌症病人数据如A病人的患病时长性别年龄等信息以及他是否死亡通过训练后给出某个病人的信息后就可以判定他是否死亡具有一定的现实意义.同理还

决策树模型擅长处理分类和回归任务，其学习过程如同构建一系列 if/else 问题，并由此得出结论。然而，单棵决策树易受过拟合困扰，泛化性能较差。集成学习应运而生，通过融合多个模型提升预测能力。其中，随

在数据挖掘中存在多种算法,决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策树分类算法的研究现状,对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述,并对不同的算法进行了分析和比较。

关于决策树的原理，实际数据的软件实现操作

机器学习之KNN算法和决策树算法实现样例

首先讲解了信息量的概念，隐身出信息熵的概念，举经典例子。

matlab开发-决策树和决策林。该软件实现了C /MEX中的决策树/森林分类器。

java开发的一个id3决策树实例，输入数据导入eclipse可以直接允许运行，数据字段agestudentincomecredit_rating