基于锁相放大的近红外光谱信号提取电路研究
用户评论
推荐下载
-
近红外光谱煤质分析模型中异常样品的剔除方法
针对建立近红外光谱煤质定量分析模型时训练集中的异常样品严重影响模型预测精度的问题,提出一种二次诊断法剔除异常样品:利用模糊C均值聚类法对样品进行聚类,得到可疑样品;将可疑样品作为验证集,通过PCA-G
14 2020-07-21 -
水中有机污染物的近红外光谱快速鉴别
水中有机污染物的近红外光谱快速鉴别,史永刚,,文章讨论了水中有机污染物的近红外光谱,指出不同的有机污染物在近红外光谱区表现出不同的特征,应用该特征结合应用化学计量学技
12 2020-07-25 -
香根草叶片铅含量的近红外光谱快速检测
香根草叶片铅含量的近红外光谱快速检测
8 2021-04-20 -
2D COS技术厚朴酚的近红外光谱解析
2D-COS技术厚朴酚的近红外光谱解析,裴艳玲,彭严芳,本文以氘代氯仿为溶剂,以中药化学标准品厚朴酚为载体,采用二维相关光谱技术,采集近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,
14 2020-08-06 -
基于红外光谱技术的煤炭自燃特性判定实验研究
煤炭自燃特性研究是对其进行防治的基础,利用红外光谱技术对煤炭自燃特性进行了实验研究。首先挑选3个标准煤样进行红外光谱实验研究,然后对3个煤样的红外光谱曲线进行分区域对比分析,得到3个煤样光谱曲线的定性
13 2020-07-18 -
近红外光谱对鲜茶叶茶多酚和氨基酸总量检测的研究
近红外光谱对鲜茶叶茶多酚和氨基酸总量检测的研究,张民,李娟,采集试验基地鲜茶叶的近红外光谱数据,结合茶叶中的氨基酸、茶多酚含量的差异所呈现出来的不同光谱特性,应用近红外光谱技术在线
32 2020-03-16 -
基于神经网络内模控制的近红外光谱定量分析方法
基于神经网络内模控制的近红外光谱定量分析方法
29 2019-07-17 -
基于近红外光谱与连续投影算法的针叶材表面节子缺陷识别
为了实现木板材依据节子进行自动化分级, 利用近红外光谱技术对针叶材表面节子进行检测。比较了光谱预处理和建模方法对节子识别的影响, 研究了单一树种板材节子识别模型对其他树种板材节子识别的适应性, 建立了
6 2021-02-10 -
基于广义S变换和奇异值分解的近红外光谱去噪
针对近红外光谱物质含量检测过程中噪声影响模型精度和稳定性的问题,引入广义S变换与奇异值分解(SVD)。利用广义S变换得到光谱数据的时频谱,并将二维时频谱系数矩阵作为SVD的Hankel矩阵求解奇异值,
12 2021-02-01 -
综放工作面煤岩近红外光谱特征和机理研究
为研究综放工作面不同赋存位置的煤与岩石近红外光谱曲线特征和吸收机理,从塔山矿综放工作面采集煤与岩石钻芯,按赋存位置的差异将煤与岩石钻芯依次分为:3-5号煤层夹矸、2号煤层夹矸、直接顶岩、老顶岩、3-5
8 2020-07-16
暂无评论