Recovering consistent video depth maps via bundle optimization
这个是关于深度图恢复算法,采用了视差比较和图像匹配获得图像深度信息,然后根据深度信息就可以恢复出深度图,如果你说做计算机视觉和三维视觉的,这篇是一篇不错的参考文献,发表在IEEETransaction
用户评论
推荐下载
-
VIA:VIA_semester_project
VIA Semester Project是一个基于Java开发的项目,涵盖了软件工程中的多个重要知识点。在这个项目中,开发者们充分利用Java的强大功能,打造了一个完整的系统。你可能会好奇,这些Jav
4 2024-07-30 -
TENSOR NON LOCAL LOW RANK REGULARIZATION FOR RECOVERING COMPRESSED HYPERSPECTRAL
TENSOR NON-LOCAL LOW-RANK REGULARIZATION FOR RECOVERING COMPRESSED HYPERSPECTRAL IMAGES
14 2021-03-15 -
Recovering structures of complex dynamical networks based on generalized outer s
Recovering structures of complex dynamical networks based on generalized outer synchronization
14 2021-02-17 -
Stable Recovery of Block Sparse Signals via Mixed l_p l_q Optimization Alg
块稀疏信号的混合 $l_{p}/l_{q}$ 优化稳定重构算法,霍海叶,孙文昌,本文主要研究块稀疏信号的稳定重构问题,提出一种混合 $l_{p}/l_{q}$ 优化算法,证明相应的块限制等距性质和块零
10 2020-08-30 -
Android Depth给你的fragments添加一些Depth
Depth:给你的fragments添加一些Depth
10 2020-07-18 -
optimization
梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方
21 2019-09-09 -
Unity Bundle插件Bundle Manager1.2
UnityBundle插件BundleManager1.2版本好不好自己懂
26 2020-06-09 -
Bundle Manager
BundleManagerunity3d打包技术插件,欢迎下载
46 2019-09-25 -
bundle源码
bundle
11 2021-05-05 -
A twolevel consistent splitting method for the NavierStokesequations based on Ne
基于牛顿迭代的Navier-Stokes方程两重网格相容分解算法,刘庆芳,,本文研究了一种求解不可压缩Navier-Stokes方程的全离散两重网格相容分解算法。该算法首先在粗网格空间中求解一个非线性
26 2020-03-03
暂无评论