可以说,谁能掌握和利用好推荐系统,谁就能在信息分发的激烈竞争中抢得先机。 但与此同时,有着许多问题困扰着推荐系统的开发者,比如:庞大的数据量,复杂的模型结构,低效的分布式训练环境,波动的在离线一致性,苛刻的上线部署要求,以上种种,不胜枚举。