pytorch学习资料

深度学习框架PyTorch：入门与实践

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结合网上的相关教程整理的关于pytorch的有关张量，索引，切片以及与numpy相互转换使用的学习笔记，比较完整，有兴趣的可以下载！

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深度学习入门之PyTorch,作者廖新雨，这是一份入门pytorch的好资料。

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一.循环神经网络 循环神经网络基于当前的输入与过去的输入序列,预测序列的下一个字符。它引入一个隐藏变量H,用Ht表示H在时间步t的值。Ht的计算基于Xt和Ht−1,可以认为Ht记录了到当前字符为止的序

在pytorch训练过程中可以通过下面这一句代码来打印当前学习率 print(net.optimizer.state_dict()[‘param_groups’][0][‘lr’]) 补充知识:Pyt

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