C++贪心算法实现活动安排问题(实例代码)

掌握贪心算法的基本思想掌握贪心算法中贪心选择性质和最优子结构性质的分析与证明掌握贪心算法求解问题的方法

本源码中以两个实例来演示贪心算法的C 实现,一个是多级调度,另一个是汽车加油,这两个代码同为c ,编译生成有exe文件,在cmd控制台下可运行,其中多级调度演示的贪心算法如截图所示,代码中都给出了注释

PAGE PAGE #/ 6 PAGE PAGE # / 6 实验五应用贪心算法求解背包问题 学院计算机科学与技术专业计算机科学与技术 学号班级姓名 实验内容 背包问题指的是有一个承重为 W的背包和n

算法，背包问题，贪心算法 讲述背包问题。对于学习这一部分的学习者，可以起作用。

贪心算法汽车加油问题 贪心算法基本思想 贪心算法总是做出在当前看来是最好的选择并不会从总体去最优考虑虽然贪心算法不会对所有问题找到最优但是有时候会得到最优解的近似解 贪心算法的基本要素 1贪心选择性质

贪心算法解决0-1背包问题，基础算法实现，可以运行

背包问题中的贪心算法贪心方法：总是对当前的问题作最好的选择，也就是局部寻优。最后得到整体最优。 应用：1：该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。 2：

一个贪心算法的比较简单的程序，经运行是可以使用的

问题描述：在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2堆最多选k堆石子合并成新的一堆，合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最大总

Greedy algorithm multi-machine scheduling problem