吴恩达机器学习习题答案

Coursera 吴恩达 机器学习所有练习的代码，仅供参考 oursera 吴恩达 机器学习 Andrew Ng

吴恩达机器学习训练手册，详细讲解了如何进行训练，和训练中需要注意的要点。

机器学习习题的文档，通过AnInreoductionofStatisticallearning中的LinearRegression章节知识进行相应题目的编写

吴恩达（Andrew Ng）Coursera 机器学习 课后习题及代码，可直接运行。 全部使用matlab 矩阵计算，运行效率高

深度学习(DeepLearning最全的中文版)_2017年新书，学习深度学习的入门课程，介绍了一些基础知识，卷积神经网络CNN，回归神经网络RNN，等现在比较流行的模型。

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网易云课堂吴恩达老师的第三次作业的答案,亲自写的，而且都是向量化操作，没有用for循环来做。

机器学习课后作业文档说明和答案解析，配套2014年的视频

吴恩达深度学习课后习题和代码deep-learning-coursera

作者黄海广,GitHub地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes