运行tensorflow python程序限制对GPU和CPU的占用操作

最近我们看到一篇文章,说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据,证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代C

从软件编码，硬件实现，操作系统支持的角度介绍 OpenCL+GPU 并行编程和 CPU多线程并行编程的不同点, 以加深听众对 OpenCL+GPU 并行编程的理解。

再上传一个可以控制CPU占用率按正弦规律变化的代码，读懂了之后你就可以随心所欲的改变你的CPU占用率的，三角波，方波，……

CPU使用限制,某个软件使用的CPU很高,你就可以使用这个软件来限制这个软件的CPU使用。

vs2008环境，vc编写的一个小工具，获取指定进程名字的cpu占用率和内存占用量，并按日期记录到ini配置文件中，支持多核cpu，如果有类似需求的，就不用再写代码了，下载下去看看吧。

异构CPU-GPU系统是加速计算密集型应用程序的强大方法,例如子集和问题。 解决问题的许多并行算法已在图形上实现处理单元(GPU)。 但是,这些GPU实现可能无法充分利用所有CPU内核和GPU资源。

#Python程序以及运行 1.一般python小程序都直接在IDLE命令窗口调试,但是比较大的程序就需要用文件进行编辑。 步骤: File->New->编辑->保存->Run

北理工操作系统实验一CPU占用率实验，代码亲测有效，配合相关实验报告更有效，有不懂的随时交流~

python35版本windows版本tensorflow.whl安装文件（包含GPU和CPU两个版本）

tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl用于安装在win7或win10上面，可以搭配python3.5+cuda8.0+cudnn6.0，亲测能用。