以非常浅显的语言介绍了人工神经网络入门相关知识,值得借鉴,是初学者的好帮手。
神经网络是在生物功能启示下建立起来的一种数据处理技术。它是由大量神经元互连而构成的一种计算结构,在某种程度上模拟生物神经系统的工作过程,从而具备解决实际问题的能力
因为我们没有能够很好了解大脑,我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候,我们都坚信大脑是一部电话交换机。(否则它还能是什么呢?)我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆
本压缩包包含基于MATLAB的心电信号BP网络识别程序,可以在C盘上顺利运行,通过提取特征值实现分类识别。
一个很好的《人工神经网络》课件,内容清楚,重点突出,与大家分享。
人工神经网络讲稿,一个讲述神经网络人工智能相关技术的文档。希望学习这项技术的同学可以下载来看看。
清华人工神经网络电子讲稿
人工神经网络入门基础书
BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一