用c++编写的朴素贝叶斯算法，包含零概率处理，数据已在程序中初始化
采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意:程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中!
求助怎样用贝叶斯网络工具箱实现朴素贝叶斯分类-贝叶斯.rar本人正在尝试用贝叶斯网络工具箱实现朴素贝叶斯分类，在论坛里找了许多相关的帖子，但问题还是得不到解决。流程大概是这样：有四种地形比如沙地土地碎
机器学习中的朴素贝叶斯算法可用于预测约会对象的兴趣爱好，使用约会数据进行训练并得出准确的预测结果。朴素贝叶斯分类器具有简单高效的特点，其处理文本分类、垃圾邮件过滤等问题表现优异。本文讲述了朴素贝叶斯算
贝叶斯判别，模式识别作业。比较简单。可以参考一下，提供借鉴。
利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.
自述降价到Naive-Bayes分类器 这是自述文件
使用朴素贝叶斯算法实现MNIST数据集的训练预测,精度较高,主要是参考统考学习李航一书和github上相关作者思路进行实现。
贝叶斯判别算法matlab的实现，详细地介绍了贝叶斯算法
NaiveBayesClassify朴素贝叶斯分类法-MapReduce实现 朴树贝叶斯分类算法MapReduce实现
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