稀疏矩阵的人脸检测 sparse

应用opencv写的人脸检测代码，效果很不错，实现了人脸检测的基本功能

Face Detection Based on Adaboost Algorithm

Face Detection Based on Adaboost Algorithm

基于opencv+vc6.0的人脸检测，算法是AdaBoost

基于AdaBoost的人脸检测改进算法

基于肤色的人脸检测程序，件检测结果进行显示。

基于opencv的人脸检测与跟踪，家camshift算法，mean-shift算法

面部界标检测是许多视觉任务中必不可少的步骤,并且已经提出了许多出色的方法来解决此问题。 但是,对于姿势大,表达复杂的情况,这些作品通常会发生Eclipse。 在本文中,我们提出了一种使用补丁差异特征的

针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分

用于人脸识别的算法，采用了稀疏表示，采用pgm图片格式，使用matlab平台