数据挖掘资料(吐血汇总).rar

数据挖掘原理与算法.rar

结论各分类算法各有各的优点对于贝叶斯实现简单数据越多可能表现越好越准确但是仅仅在各条件之间相互独立这个情况在实际应用中往往不成立随着属性的增多分类效果会下降.对于决策树分类算法前期的数据预处理很重要如

数据挖掘Apriori算法用C语言编写控制台程序模拟实现,含有源文件,可以直接在VC6.0环境下运行

许多数据挖掘算法.rar

Python数据挖掘的代码.rar

本资源包含5个文件夹，分别包含了Apripri、FPgrowth、ORAR、Eclat关联规则算法的python实现代码和实验结果，其中Eclat有俩个文件夹，分别用了俩个数据集来实现。

此资源包含俩个文件夹，一个是5种聚类算法（二分K-Means算法、K-Means算法、DBscan算法、层次算法、GMM算法）源码，一个是对这5种聚类算法的实验结果和评价。

英文原版数据挖掘概念与技术PPT汇总，一共12章节全部PPT，与原书数据挖掘概念与技术相配套

摘要:顾名思义,数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求,从浩如烟海的数据中找出所需的信息来,供人们的特定需求使用。 2000年7月,IDC发布了有关信息存取工具市场的报告

随着Internet的迅速发展，越来越多的信息呈现在我们面前，如何从众多的信息中获取我们想要的信息成为今年来的一个热点问题，文本挖掘技术就是在这方面很不错的一种技术。