TSP用遗传算法求解

挺好的学习资料，注释也很明白。 代码截选： ”%遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序) %输入： %D 距离矩阵 %NIND 为种群个数 %X 参数是中国34个城市的坐标(初始给定) %M

用matlab代码实现，TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，

求解15个城市TSP的GA问题，两城市间距离自拟或随机生成

遗传算法解决TSP问题·························································································

基于遗传算法的TSP问题，对初始化、交叉、变异进行了不同的优化，有精英策略、贪心算法，还增加了自适应度函数

以N个节点的TSP(旅行商问题)问题为例,应用遗传算法进行求解,求出问题的最优解。

/*用遗传算法(GA)解决TSP（旅行商）问题完成时间:2005.8.2编译环境:VC7.1(用VC6的话需要修改几处，要把hash_map改为map)作者:西南科技大学唐坤(sf.tk)QQ:226

vc6.0 下针对tsp 问题的遗传算法实现，迭代200代，十城市

利用遗传算法解决的tsp问题，matlab源码

遗传算法解决tsp问题