数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估值和识别等加工处理,以达到提取信息和便于应用的目的。数字信号处理在理论上所涉及的范围极其广泛。在数学领域,微积分、概率统计、随机过程、复变函数等都是数字信号处理的基本工具,网络理论、信号和系统等均是它的理论基础。在学科发展上,数字信号处理又和最优控制、通信理论、故障诊断等紧紧相连,近年来又成为人工智能、模式识别、神经网络等新兴学科的理论基础之一,其算法实现(无论是硬件还是软件)又和计算机学科及微电子技术密不可分。因此可以说,数字信号处理是把经典的理论体系作为自己的理论基础,同时又使自己成为一系列新兴学科的理论