python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现

K-nearest neighbor algorithm

注释清楚，容易帮您理解k近邻分类的原理。采用matlab语言编写

k近邻算法 用于多媒体信息处理 一种算法 人工智能 PPT

K近邻算法,包括手写识别系统,简易实现。以及如何使用距离测量的方法分类物品;其次我们将使用从文本文件中导入并解析数据;依据机器学习实战数据完成K近邻算法约会网站和手写数字识别系统。备注:请注意pyth

K近邻算法，MATLAB实现k近邻算法。运行顺利，程序运行成功，欢迎下载使用。

vs2010+opencv2.4.9环境下，通过knn算法对0-9数字进行分类

采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 工作原理:存在一个样本数据集合(训练样本集),并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。 输入没有标签的新数据后,将

基于K最近邻分类的无线传感器网络定位算法

《统计学习方法》中，kd树的Python实现。

该附件提供了机器学习中的一些经典算法，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。使用python实现，对初学者比较有用。