局部对比度增强的CLAHE算法

本文为程明明《Globalcontrastbasedsalientregiondetection》论文的中文翻译版，对于英文版阅读吃力的人能更好更快理解文章思想。

该资源基于区域对比度的显著图提取提供额有效的代码

Contrast-based multiresolution image fusion

这段代码可以实现256彩色图像的对比度的拉伸

在8位灰度图像(C#)上实现分段线性对比度拉伸的程序。

建立不均匀照明和对比度的数学模型是困难的,甚至是不可能的。 本文提出了一种新的卫星图像图像平衡方法。 该方法调整每个像素附近的均值和标准差,该方法包括三个步骤,即消除粗光背景,图像平衡和最大均值辐射校

针对低对比度的偏暗图像,结合人眼的视觉感知特性,提出了一种基于脉冲耦合神经网络和非线性拉伸相结合的图像增强算法,详细讨论了局部和整体对比度图像增强的方法。通过分析和实验结果,表明该方法不仅能明显地改善

直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。

原料:C++、gdal 功能:读取影像数据,计算其对比度,可适用于多波段遥感影像。 算法:各中心像素灰度值与周围4近邻像素灰度值求差,取平方求和,再除以参与求差运算的次数。内容包含(CContrast

主要给大家介绍了关于java图片对比度调整的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用java具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧