第一章 数学基础 第二章 机器学习基础 第三章 深度学习基础 第四章 经典网络 第五章 卷积神经网络(CNN) 第六章 循环神经网络(RNN) 第七章 目标检测 第八章 图像分割 第九章 强化学习 第十章 迁移学习 第十三章 优化算法 第十四章 超参数调整 第十五章 正则化