matlab fastICA

提出一种聚类优化的快速独立成分分析(FastICA)解混算法,解决了FastICA在光谱信息解混过程中,对解混矩阵初始值敏感导致解混信息不稳定的问题。利用模糊C均值聚类对单一颜料光谱信息进行光谱特征降

Independent Component Analysis: An algorithm that may be better than FastICA RobustICA

在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析（Fast Independent

在低压电力线通信（L-PLC）中，多径衰减和信道背景噪声大的问题不可忽视，为此提出了一种基于快速独立分量分析（FastICA）的L-PLC间断传输提升抗干扰能力的方法。在建立L-PLC信道噪声模型的基

首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离两种算法，并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究，进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总

实现若干个函数输入混合后盲信号分离的fastica算法应用

文档中有对MATLAB基础知识的介绍和移动的实例计算，总之还不错吧

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