SIFT算法是一种图像识别和匹配的算法,由DAVID LOWE在多篇文章中提出并开发。本文主要介绍SIFT算法的原理以及如何使用SIFT算法进行图像匹配。我们还分享了DAVID LOWE的代码和两篇中
不一样的代码,我是没看懂,有明白的讲一下,反正能用
是有关Opencv的sift算法,希望对大家有帮助
这个是通过MATLAB来实现的特征提取算法,稳定性好,效率高用MATLAB实现的sift算法
里面含有对sift的详细介绍 及代码详解 对于理解sift有很大帮助
David Lowe实现的SIFT示例,其中的exe他包装了,其中的matlab调用例子非常不错,可以用于实际工程,本人使用它导出的dotnet库,识别200*200的图像,速度还可以,大概200ms
sift c++实现 有图像匹配的方法实现 很好的代码
包括特征点的选取 描述子的建立 和特征点的匹配
%[image,descriptors,locs]=sift(imageFile)%%ThisfunctionreadsanimageandreturnsitsSIFTkeypoints.%In
适合初学者。网上下载了很多都无法运行,验证这个能运行,验证运行的环境是OpenCV2.2+VS2010,特意附带了OpenCV2.2+VS2010配置说明文档。希望对大家有所帮助。