据在许多研究领域都可采用图形来表示,图形和图形理论为人工智能决策提供了有效的可视化工具、体系化准则和相关技术。本文以交通线路自动调整系统为例,说明在嵌入式智能查询算法中如何利用图形对数据进行可视化处理的方法来避免“盲目”操作,从而提高算法的决策效率。 图形由节点和边线组成,节点通常画作圆形,而边线则是节点之间的连线。在软件中,节点通常采用将边线作为指针或数组下标的数据结构加以实现。对图形进行遍历查询的算法有多种,常用的算法包括深度优先查询和宽度优先查询算法。深度优先和宽度优先都属于“盲目”查询算法,深度优先算法沿着一组边线从根节点一直查询到最远端的叶节点,再查询下一个叶节点;宽度优先