12香港和澳门的回归

可以用于模式分类和回归的支持向量机程序实现

Regression and a small PCA example written with weka

采用高斯过程的实现四分类和回归的Matlab代码

使用主成分分析（PCA）进行降维，然后利用线性回归模型建立房价预测模型。数据集包括房屋的面积、室厅个数、装修程度、楼层程度、朝向等特征。主成分分析（PCA）可以将原始特征转换为一组新特征，这些特征具有

使用常规脊和套索的线性回归

系统自述人们在实验和生产过程中，会得到很多二维以及二维以上的相关数据，这些数据反过来帮助人们解决实际中的问题，需要进行数据处理，使之成为反映这些数据变化规律的数学摸型。人们应用“最小二乘法”回

回归分析的原理与应用，包括线性回归分析与非线性回归分析，以及所需程序的源代码。

本文档主要讲解线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类算法使用说明及特征

回归模型脉络(线性回归、自回归、向量自回归)

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