详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系

TensorFlow-CUDA-cuDNN版本配套关系表,还有python版本,compiler版本,build tools版本等对应。

针对Pytorch与cudnn的兼容性需求，不同版本的cudnn需要特定版本的cuda。比如8.2版本对应的cuda版本有11.5、11.4、11.3、11.1、11.0、10.2；7.1版本对应的c

anaconda下安装tensorflow，并在Jupyter Notebook上进行tensorflow神经网络学习的步骤，包括常见的坑的解决方案（注：不同版本python对应不同版本tensorf

win10 cuda_10.0.130_411.31_win10 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.1.20 (百度网盘链接+提取码)

Servlet + JSP + Tomcat规范及版本对应关系 pdf格式

为了方便快速下载不同版本的cuda以及对应的cudnn,我将不同版本的上传到了百度云里,方便大家下载。里面有: cuda9.0+对应的cudnn7 cuda9.2+对应的cudnn7.6.5 cuda

TortoiseSVN与subeclipse版本对应关系

安装CUDA完成后，可以安装该软件进行加速处理，该系统可以提高编码速度

tensorflow版本号查询、cuda版本查看、cudnn版本查询、GPU可用性检查、cuda可用性查询.pdf可通过以下方法进行查看：tensorflow版本号可以通过执行"import tens

ubuntu14.0464位的cudnn6.0版本，对应的cuda版本是8.0