项目NanoDet,目标检测模型文件仅 1.8 MB 特点: 超轻量级:模型文件只有1.8 MB 超快速:在移动 ARM CPU 上达到 97fps(10.23ms) 训练友好:训练占用内存少。可设置Batch-size=80,在 GTX1060 6G上也可以训练。 易部署:作者提供了基于 ncnn 推理的 C++ 实现和安卓部署 demo。