Tensorflow Summary用法学习笔记

Summary20210309:总结学习

深度估计综述：个人总结

适合初学者学习C语言，配套《算法笔记》使用，涵盖C、C++的STL、基础数据结构实现、查找算法、排序算法、二分思想、贪心思想的起源思想。推荐这本书，帮助初步学习C语言和算法。

引言 经过一番折腾,我们终于配置好了Tensorflow2.0的环境,接下来通过Tensorflow来一起揭开深度学习的神秘面纱吧。 实战Tensorflow分类器 首先我们打开我们昨天的Hello

引言 昨天已经把关于深度学习的一些基础知识简要回顾了一下,那么从今天开始就要正式开始实战了。正所谓“万事开头难”,但如果不迈出第一步就永远无法知道自己究竟能不能完成。所以不要望而生畏,更不能眼高手低,

主要内容 昨天我们已经成功训练了一个有效的神经网络,并且对官方提供的Fashion-MNIST数据集进行了分类,准确率达到了80%以上。但是这个准确率远远达不到应用的要求,那么,如何来提高神经网络的分

Tensorflow-slim.doc总结了slim的常用使用方法，它属于一个高级API接口，可以大大简化代码

经典的TensorFlow书籍，介绍的非常详细，请查收。Deeplearninghasemergedinthelastfewyearsasapremiertechnologyforbuildingin

减少过拟合方法: 交叉验证 normalization 学习率调整, learning rate decay momentum动量调整 k折交叉检验: 正则化: 更小的权值w,从某种意义上说,表示网络

之前想用TensorFlow + OpenCV做目标检测,但是最后因为TF2.0资料属实不多所以夭折了,不过OpenCV还是非常值得学习的。 特征检测算法 OpenCV中比较常用的特征检测和提取算法: