python数字图像处理实现直方图与均衡化

彩色图像自适应均衡化和均衡化处理后对比，规定化不太会做

直方图均衡化实现对图像的平滑操作，图像处理的一种方法

VC_编程实现的直方图均衡化，应用于图像增强，一个很好的算法。

用于图像预处理中的图像灰度化和直方图均衡处理的matlab代码

图像处理技术是指通过各种算法和方法对图像进行分析、处理和改善的过程。其中，去雾技术可以去除图像中的雾霾和模糊，增强技术可以提高图像的对比度和细节，并使其更加清晰，而直方图均衡化则是一种可以优化图像亮度

本书详细的描述了数字图像的特征，数字图像处理的基本方法和原理

对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声;另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来

包含各章数字图像处理程序，和Java语言编写得俄罗斯方块小程序

关于数字图像处理mathlab实现的一个程序，包括图像读取、图像二值化处理、加入噪声、空间滤波、均值（中值）滤波去噪、索贝尔、log边缘提取、hough变换等。绝对可用，图像较大的话程序跑起来比较慢，

本文档使用Matlab编写各种平滑模板、锐化模板、边缘检测模板,并用它们处理实际的例子,适合数字图像处理的初学者参考使用。