基于Web信息与机器学习对常见物联网设备进行标注

煤矿设备管理水平直接关系着其安全生产和经济效益,是煤矿企业由粗放型生产向精益化生产转型的关键。对煤矿企业设备管理中存在的问题进行分析,研究以RFID、Wi-Fi、红外线、各类传感器为核心的物联网技术在

提出了由信息采集层、数据传输层、系统控制层组成的基于物联网的煤矿关键设备管控系统架构。以传感信息采集、异构网络互联互通、数据融合与处理、设计模式应用为关键技术,重点阐述了系统的总体设计和3层架构的详细

物联网是一个令人兴奋的机会。能够将设备连接到更广泛的网络,以便定期轻松访问数据,为嵌入式系统设计人员提供更多选择。 连接这些设备的关键技术之一 - 无论是传感器,控制器或终端 - 当然是无线的。虽然Z

采用射频识别(RFID,RadioFrequencyIdentification)技术,并结合互联网和信息处理技术,建立智能冰箱食品监管系统,实现对冰箱内的食品记录。

针对感知矿山物联网的建设,提出了一种基于TD-SCDMA和RFID的矿用无线通信系统,将带有RFID与TD-SCDMA的智能终端设备参与感知层的建设,并感知人员和设备的状态,并将TD-SCDMA系统作

中国制造业市场竞争日益激烈,客户需求日趋个性化,国内市场国际化的趋势加剧促使中国制造企业应更为关注信息化建设以提升企业的核心竞争力。随着全球信息革命的深入,“物联网”技术正受到业界的广泛关注。物联网的

输变电设备物联网节点设备无线组网协议，适用于输变电设备无线传感器网络节点设备之间进行组网通信和传感器的接入过程。

物联网应用 用于物联网设备管理的Web应用程序

响应式Web物联网设备管理插件远程控制RGB灯

基于机器学习方法对销售预测的研究：销售预测是完善客户需求管理、指导运营、以提高企业利润为最终目的商业问题。而预测的精确性是销售预测的核心痛点。