彩色图像边缘检测算法研究_韩君君

整体思路 ? 本课题研究的主要思路如下以计算机为开 发平台首先利用图像传感器 CCD 图像采 集卡照明系统以及其它硬件构成图像测量 系统采集被测目标工业零件的图像 然后再 VC++6.0 软件开发环境

PAGE 基于小波变换的图像边缘检测算法仿真实现 学 生 姓 名 XX 指 导 教 师 xxx 专 业 班 级 电子信息 学 号 00000000000 学 院 计算机与信息工程学院 二一五 年 五

本实验包括三部分:一:显示一幅真彩色图像的R,G,B分量图像 二:读取某一目录下的十幅图像并在一个面板显示 三:四种边缘检测算法

边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点,提出了一种改进算法。该算法对实际图

图像经过高斯滤波器之后再由Sobel算子进行边缘检测

小波变换边缘检测cany算法挺不错不信，下载试试看看

通过改进的双阈值函数得到了边缘图像-这在图像检索方面很有用

针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高

医学图像边缘检测是医学图像处理领域的核心技术之一，寻求既能精确定位图像边缘，又能有效抑制图像噪声的算法一直都是医学图像处理领域的热点和难点。结合小波分析理论，在经典边缘检测算法的基础上提出了一种改进的

 边缘是图像最基本的特征,边缘检测是图像处理中的重要内容。传统的边缘检测方法只根据当前像素点和相邻像素点之间的关系进行边缘检测,抑制噪声效果不好,定位边缘精度较低。为了更好的抑制噪声