SURF 和 SIFT的对比

主要介绍了 java notify和notifyAll的对比的相关资料,需要的朋友可以参考下

java和dotnet技术的详细对比。 其中涉及了j2ee各个技术面在dotnet中相对应的技术。对于想选择技术平台的人比较有帮助

vb.net和c＃基础语言的对比

这个代码是surf+opencv的程序可以运行出来,也有不错的效果。

SURF-segmentation

国外知名大学教授讲课课件 讲解了SURF算法的概念 对于图像处理专业的同学可以下载学习下该算法 很有用处 其中还与SIFT算法进行了比较

用于立体匹配的SURF程序,可运行,自带图片,可查看结果

SURF (Speeded Up Robust Feature)是一种高鲁棒性的局部特征点检测器。由Herbert Bay 等人在2006年提出。该算法可以用于计算机视觉领域例如物体识别或者三维重建。

Speeded Up Robust Features（SURF，加速稳健特征），是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。最初由Herbert Bay发表在2006年的欧洲计算机视觉国际会议（Europe

SURF 算法文档 英文版 Speeded Up Robust Features