大数据技术之Hadoop(MapReduce)
这是google高级工程师讲述的google如何利用mapreduce来构造这个google的缩影。相当经典
高效用模式挖掘被广泛地应用于数据挖掘领域。为了挖掘指定数量的高效用模式,一些基于树结构和效用表结构的top-k高效用挖掘算法被提出,但前者在挖掘过程中产生了大量候选模式,后者在效用模式增长时需要进行多
从《设计模式》汲取灵感,总结专家解决MapReduce问题的通用方法,解读通用的MapReduce设计模式
Google的MapReduce并行计算原始论文详解。
频繁模式挖掘是一种非常有效地从数据中获取知识的方法,但是随着大数据时代的来临,现有算法及其计算环境的运算速度、内外存容量面临严峻挑战。针对以上问题,紧密结合MapReduce模型提供的高效分布式编程和
本文介绍了用Java编写并运行第一个mapreduce作业的步骤及遇到的问题和解决方案。
Hadoop中HDFS和MapReduce框架介绍pdf
Hadoop的MapReduce中多文件输出.pdf
Brain Graphs: Graphical Models of the Human Brain Connectome(译文)脑图提供了一个人类大脑的连接体的模型,这种模型利用图论抽象定义了一个作为
