全部的EDVR预训练模型

图神经预训练,用于带有辅助信息的推荐 匿名提交的代码:带有辅助信息的推荐图神经网络预训练 介绍 利用与实体(即用户和项目)关联的辅助信息来增强推荐系统的性能已被广泛认为是重要的建模维度。 尽管许多现有

使用MobileNetV1官方预训练模型示例，通过该代码可以快速接入MobileNetV1

基于PaddlePaddle的优秀预训练模型工具包(180多个模型,包括图像、文本、音频和视频,易于推理和服务部署)

近年来,深度学习技术被广泛应用于各个领域,基于深度学习的预处理模型将自然语言处理带入一个新时代。预训练模型的目标是如何使预训练好的模型处于良好的初始状态,在下游任务中达到更好的性能表现。

今天小编就为大家分享一篇pytorch 更改预训练模型网络结构的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

中文全词覆盖（WholeWordMasking）BERT的预训练模型

pytorch中的基础预训练模型和数据集(MNIST,SVHN,CIFAR10,CIFAR100,STL10,AlexNet,VGG16,VGG19,ResNet,Inception,SqueezeN

本文将详细介绍如何使用MNIST预训练模型.pth文件进行FGSM的白盒测试，包括模型导入、数据准备和测试输出等步骤。同时提供了常见问题解答和技巧建议，帮助用户提高测试效率和结果准确率。

训练网络必备资源,在谷歌网盘里下载的,需要翻墙下载,十分费劲,稀缺资源。

PLM文件 和贡献。 介绍 预先训练的语言模型(PLM)是NLP中非常受欢迎的主题。 在此仓库中,我们列出了一些有关PLM的代表性工作,并通过图表显示了它们之间的关系。 随时分发或使用它! 如果要在演