wxyocr 手写识别.py

基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）

利用Keras进行手写数字识别的例子，采用了CNN，准确率在99%左右，需要安装Keras的相关库。结构比较清晰，不做过多说明，含model调用示例

最基本的knn算法，新手练习作品，敬请欣赏。。。。。。。。。。。

java数字手写识别小程序编译后运行即可先学习，然后输入识别最多学习10个数字

Handwritten recognition data set

手写代码识别,完整代码,可运行

基于PCA主元分析法实现的手写数字识别功能，附有Matlab代码及解释。

手写数字识别系统：基于神经网络技术开发。采样，识别。学习。识别率相当高。

手写文字识别，通过程序我们可以将写的字识别出来，相当于我们手写输入法

很简洁 ， 很清晰的手写文字识别程序源码,在对话框中用手写下文字或数字即可识别