python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练

本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是

openCV车牌分割：对图像的读入，二值化，分割

OpenCV车牌识别图像处理，自己了解一下图像处理知识，opencv库用的是2.4.6版本

车牌检测，opencv车牌检测，

使用svm和BP神经网络进行车牌的OCR识别

利用opencv图像处理库来具体解决问题的一些代码实现，供初学者快速使用opencv

(车牌识别)该文档主要是传入一张车头包含车牌的照片，便可识别车牌输出字符串，模型通过自己训练(赚点积分花)

树莓派利用python、opencv、PyALPR识别车牌，目前仅限于识别欧洲车辆，国内车牌可自行训练。

像学习python图像处理 不容错过的好书,机械工业出版社;计算机视觉是一门用计算机模拟生物视觉的学科,更具体地讲,就是让计算机代替人眼实现对目标的识别、分类、跟踪和场景理解。