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近年来,图神经网络(GNNs)已经成为解决大规模图数据问题的有效工具。然而,GNN并没有显式地将先前的逻辑规则合并到模型中,并且可能需要为目标任务添加许多标记示例。来自佐治亚理工学院和蚂蚁金服的LeS
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基于模糊推理的软件质量评价模型,吴丹,李宏伟,本文在软件质量评价专家组的基础上,通过模糊综合评价,建立评价系统,采用模糊关系矩阵与框架的模糊推理相结合的推理方法,建立
通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑及一阶谓词逻辑的逻辑推理, 以实现对联合作战行动过程的验证。并以某联合作战行动过程的验证为例进行了实验。
针对直觉模糊逻辑及命题演算, 提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法.给出了直觉模糊逻辑命题的运算规则,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法.该方法包括直觉模糊取式推理,直觉模
基于任意条件模拟的推理 参考文献 @article { hermans2019likelihood , title = { Likelihood-free MCMC with Amortized Ap
本体描述了资源本身以及资源之间丰富的语义关系,如何利用本体所蕴含的知识进行智能化推理,是本体层作为语义网组成部分的重要应用。本文主要围绕W3C推荐的OWL本体描述语言,介绍了本体推理机的理论基础和几种
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基于产生式的动物识别系统,控制台版,《人工智能》大作业。
基于FPGA的噪声产生电路,用MATLAB设计噪声仿真程序,产生仿真数据的方法。并利用FPGA模拟信号。其中有详尽的matlab仿真程序,FPGA仿真结果以及总的设计报告。
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