免疫算法在旅行商问题中的解决方法.zip

估价函数为f(n)=h(n)+g(n)。其中h(n)表示已经走过的实际路程。g(n)表示未走过路程到终点（起点）最短的距离。

利用蚁群算法来解决经典的旅行商问题，这是程序文件，是基于C#编程语言的，算法研究可以参考高等教育出版社，东北大学汪定伟主编的智能优化算法

通过免疫算法求解旅行商问题（TSP问题）的解决方法，并详细介绍了如何使用MATLAB编程实现该方法。文章还对程序进行了详细的注释，帮助读者更好地理解算法的实现过程。通过本文的学习，读者可以掌握如何利用

在本文中,我们将匈牙利算法用于分配问题,以解决旅行商问题。 包括算法应用的树形示例。

中国34省会旅行商问题，最优路径求解，不同于一般的31省会 设计比较简单 大家可以讨论讨论

利用pso算法（粒子群算法）解决tsp问题，效果非常好，误差非常小

旅行商问题是典型的NP完全问题，最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增大，这里采用遗传算法来对其解决，在迭代一定次数后有较好的结果。

旅行商问题-A算法-java

一个旅行商问题算法的可视化演示程序。使用的实现语言是C++

解决tsp问题，得到更优解，pdf格式，很好的程序设计