caffe.zip(ubuntu系统编译好的gpu版本的caffe包)

caffe vs2013编译的代码库,只使用了CPU,GPU没有加进去

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直

Caffe code, can be compiled, there is a need to download

该文件为Caffe在Windows下的安装、配置及编译。 文档中提供了各资源的下载路径 文档中提供了详细的安装及 编译步骤。 作业已经成功编译。

一个完全支持的Faster-RCNN，RFCN的Caffe版本

1.断点续训 #!/usr/bin/env sh ROOT=/home/felix/Felix/caffe-augmentation-master/data/General LOG=$ROOT/mod

一、数据预处理加速(提升 4~6 倍) 优化原因: 原版 caffe ssd 数据预处理速度很慢(尤其是遇到 depthwise conv 的时候) 数据预处理的速度远远跟不上前向和反向计算的速度,导

caffe的classify.py修改版,支持直接输出结果

在Linux系统中进行Caffe环境设置的方法,教程里面非常详细

Caffe中文手册