无线电频谱+机器学习=无线电技术的新潮流:由机器学习(ML)技术驱动的当前人工智能浪潮席卷全球,这是有充分理由的。通过对数字化写作,口语单 词,图像,视频流和其他数字内容的充分培训,机器学习已成为语音识别,自动驾驶汽车和其他以前想象的功 能的基础。随着数十亿电话,设备,无人机,交通信号灯,安全系统,环境传感器和其他与无线电连接的设备 加在一起,迅速发展的物联网(IoT),现在有必要将ML应用于无线电的无形领域DARPA的微系统技术办公室 的程序经理Paul Tilghman说,射频(RF)信号。为了进一步解决这个问题,DARPA今天宣布了其新的射频机 器学习系统(RFMLS)计划。