mapreduce例子

提到性能调优经验,和相关工具,比较实用。 以及对hadoop的问题和改进意见

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基本概念 MapReduce是由Google提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。Google提出;MapReduce的初衷是为了解决其搜索引擎中大规模的网页数据的并行化处理;到目前为止,

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Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型,它最初是由Google工程师设计并实现的,Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中对它的定义是,Map/Reduc

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对中文进行分词的java代码,分别在map reduce中实现。

很基础的MR供大家学习

文档详细介绍了Mapreduce的开发流程,及开发过程中常见的一些问题,在我的编程过程中这些问题困扰了我很长时间,希望把它记录下来。