文本智能处理的深度学习技术.pdf

Python深度学习.pdf

深度学习》由全球知名的三位专家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具

《Pytorch深度学习》，带标签且清晰度非常高，值得下载！！！

机器学习入门的好资料，中文译著都在，有需要可以参考

本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记，专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解）， 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人

本pdf文件补拍照了《深度学习技术图像处理入门》的其他页面。原书从机器学习、图像处理的基本概念入手， 逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原迦以及简单的实现。继而以几个实战案例来介绍如何使用深度学习方法

该项目概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。它涵盖了深度学习模型背后的理论描述和实现细节，例如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习，用于解决各种NLP任务和应用。

人工智能机器学习和深度学习的区别 有人说人工智能AI是未来趋势人工智能是科幻人工智能是我们日常 生活的一部分这些表述都没问题就看你指的是哪一种人工智能 今年早些时候Google DeepMind 的

在这个综述中,我们讨论了六种不同类型的方法(剪枝、量化、知识蒸馏、参数共享、张量分解和基于线性变压器的方法)来压缩这些模型,使它们能够在实际的工业NLP项目中部署。

DeLFT一个文本深度学习框架