tensorflow实现简单的卷积神经网络

二维互相关运算 mport torch import torch.nn as nn def corr2d(X, K): H, W = X.shape h, w = K.shape Y = torch.

RNN卷积神经网络，LSTM，是使用matlab实现的，简单的模拟。欢迎大家来下载。

主要是卷积神经网络CNN的matlab算法实现，有具体的代码解析，可直接运行

卷积神经网络实现mnsit手写数字识别，附带数据集，基于tensorflow

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卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化,支持向量机实现手写数字识别 训练模型,贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型,mnist数据集提取成28*28的图片形式,包含代码及25页作业报告

卷积神经网络和递归神经网络(构建神经网络,进行数据处理,包括卷积神经网络和递归神经网络)

基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别，包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型，可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。

TensorFlow利用卷积神经网络识别手写数据集MNIST，使用2个卷积层，1个全连接隐藏层，1个输出层

用卷积神经网络基于Tensorflow实现的中文文本分类