基于tensorflow指定GPU运行及GPU资源分配的几种方式小结

tensorflow-2.2.0-gpu-so.tar.gz

适用于无法在线安装深度学习TF框架的童鞋们,把 解压出来的所有包安装一遍就可以了

包含tensorflow_gpu,版本分别有1.2、1.4、1.7、1.8、1.9、1.10,适合python版本3.6.

解决官网下载的CUDA9.1版本的tensorflow在运行import tensorflow as tf时报OSError: [WinError XXX] 找不到指定的模块/Could not fi

GPU精粹3电子版,chm格式的,看起来还算方便

资源名称：GPU精粹3GPU编程资源截图：资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

检查GPU工具，可以看频率没存，很多东西，反正很强大，自己去看

介绍SDR在GPU上的应用情况。 　　电子信号处理系统是一个集信号处理、信息处理、人机交互等多功能的复杂系统。GPU在该系统中的应用，将为信号处理能力带来一个全新的跃升。

　　普通服务器受限于应用环境，即使加固后，体积也大大增加。VPX架构是当前车载、舰载、机载普遍采用的模块化架构。为扩展GPU的应用环境，我们推出了基于Quadro系列的VPX信号处理平台。

GPU并行计算原理，包括环境搭建，CUDA库的讲解，文件中有相关的学习代码。