本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法,列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法,展望了关联规则挖掘的未来研究方向。
目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中的关联规则的算法,但都是对关联规则中满足最小支持度的 频繁项集的研究,没有对频繁项集中如何高效地计算得到满足最小置信度的关联规则进行研究。针对这种情况,提
布尔型关联规则挖掘算法研究 数据挖掘 关联规则
针对一些经典的关联规则算法进行分析,提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1 矩阵形式, 只需进行一次数据库搜索,使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数,加快了频
这是我毕业设计的题目。该程序虽然代码有点乱,但是功能很全(连续属性离散化等功能都有实现)。实验数据和训练数据都比较大,可以体现这个算法的真正效率及准确率。
加权关联规则的论文,用于研究生写论文参考,对超市数据等进行分析。
多层关联规则挖掘算法的研究的研究与应用,权威论文,希望给这方向的人带来好的东西
Association Rules Mining Based on Apriori Algorithm
这是我自己花了好几周的时间写出来的Apriori算法的实现,现在已经经过测试成功了,主要是用C++语言实现的,在数据挖掘方面也是刚刚入门,希望多多赐教。这个代码希望对大家有用,谢谢。
数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。
